我国加快推进“人工智能+自然资源”深度融合，计划 2030 年集成打造智能化国土空间治理基础平台

自然资源部、国家发展改革委近日发布关于“人工智能 + 自然资源”的实施意见，加快推动人工智能在自然资源领域规模化、产业化创新应用，服务国土空间规划“一张图”智能化升级。其中，意见明确分阶段发展目标：到 2028 年，实现人工智能在自然资源领域的示范应用，建成时空地理信息、国土空间规划与治理、海洋、地质矿产、林业草原等重点方向的高质量数据集、大模型和智能体，“一张图”智能化水平全面提升，形成可复制、可推广的典型应用场景，助推自然资源新质生产力发展。到 2030 年，人工智能深度融入自然资源管理全链条，集成打造智能化国土空间治理基础平台，关键核心技术与智能装备实现安全可控，自然资源数智化治理水平总体...

2026-11-11 19:01:18

智能体自动化：转型领导者指南

过去十年，机器人流程自动化（RPA）帮助企业完成了大量重复性工作的数字化改造，但真正实现企业级智能化转型的案例依然有限。报告指出，麦肯锡研究显示，大多数企业仍未能将人工智能从试点阶段扩展至全业务运营，仅有少数企业真正实现AI规模化应用。这意味着，自动化建设正在进入新的发展拐点，企业竞争优势不再来自部署更多自动化工具，而是来自构建能够自主推理、协同决策和持续优化的智能体自动化体系。与传统RPA依赖固定规则不同，Agentic Automation通过AI智能体、数字员工以及人工协同形成统一工作流，使自动化具备理解上下文、自主决策和动态执行能力。报告认为，该模式能够处理非结构化文档、邮件及复杂业务场...

2026-09-11 09:03:36

科技行业自然向好转型：增长、资源约束与新机遇

人工智能、云计算和高性能电子设备正在推动科技行业进入新一轮扩张期，但增长的资源成本也日益显现。世界经济论坛报告显示，目前全球每年销售超过1万亿颗半导体，全球已有超过1.1万个数据中心，每日发送至AI模型的提示词超过20亿条。半导体制造每年消耗超过1万亿升淡水，数据中心用电超过60GW，电子废弃物年产生量超过600亿公斤，而全球回收率仅约22%。科技行业对自然的依赖已经从环境议题转化为增长约束。报告指出，美国自2023年至2025年初已有640亿美元数据中心项目因地方反对而被阻止或延迟，核心争议集中于能源、水资源、生态系统和污染。与此同时，全球十大长期风险中有五项属于环境风险。数据中心可以在18个...

2026-08-23 12:08:48